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Beratungsarbeit besteht genauso sehr aus den Worten wie aus den Zahlen: Tagesordnungen, die ein Meeting fokussiert halten, klar formulierte Empfehlungen, Aktionspläne, denen der Kunde tatsächlich folgen kann, und verständliche Updates, damit alle auf dem gleichen Stand bleiben. Genau bei solchen Texten kann KI helfen, sodass Sie weniger Zeit mit der Formulierung und mehr Zeit mit der fachlichen Beurteilung verbringen.
Die Kurzversion: Wählen Sie unten einen Prompt aus, fügen Sie ihn in einen geeigneten KI-Assistenten ein (ChatGPT, Copilot, Gemini oder Claude — die kostenlosen Versionen reichen aus), ersetzen Sie die [in Klammern gesetzten] Stellen durch die echten Kundendaten, lesen Sie die Antwort und überarbeiten Sie sie, bevor Sie sie verschicken. Das ist der ganze Ablauf — keine neue Software, kein Setup.
Eine Regel gilt für alle Prompts: Die KI formuliert den Text, die Beratung stammt von Ihnen. Sie trifft nie die Empfehlung, legt nie die Strategie fest und gibt nie das Ergebnis frei — das bleibt bei Ihnen. Die Prompts sind so geschrieben, dass Sie der letzte Prüfer bleiben, denn das Urteil und die Kundenbeziehung gehören Ihnen, nicht dem Werkzeug.
Vor einem Beratungsgespräch haben Sie oft Notizen, Zahlen und Fragen, die in etwas umgewandelt werden müssen, dem der Kunde folgen kann. KI ist nützlich, um dieses Material in eine saubere Agenda, ein kurzes Vorbereitungsbriefing oder eine fokussierte Fragenliste zu verwandeln — ohne Ihr Urteil zu verändern.
Erstelle eine klare Agenda für ein Beratungsgespräch mit [Kundenname] am [Datum]. Verwende diese Punkte, die ich besprechen möchte: [fügen Sie Ihre Themen und ggf. Zeitangaben ein]. Ordne sie in eine logische Reihenfolge mit kurzen Überschriften, halte es praxisnah und füge Platz für Entscheidungen, Fragen und nächste Schritte ein. Es soll für den Kunden vor dem Meeting leicht überfliegbar sein.
Schreibe auf Basis dieser Kundenzahlen und Notizen ein prägnantes Vorbereitungsbriefing für ein Beratungsgespräch: [fügen Sie die Zahlen, Trends und ggf. den Kontext ein]. Fasse zusammen, was auffällt, was stabil wirkt, was Aufmerksamkeit brauchen könnte und was ich im Gespräch fragen sollte. Gib keine Empfehlungen und ziehe keine Schlussfolgerungen, die über das hinausgehen, was durch die von mir bereitgestellten Informationen gestützt ist.
Tipp: Geben Sie der KI nur abgeglichene oder anderweitig geprüfte Zahlen sowie den Kontext, der berücksichtigt werden soll. Sie soll das Briefing strukturieren, die Daten aber nicht eigenständig interpretieren.
Basierend auf dieser Kundensituation: [beschreiben Sie das Unternehmen, das Problem oder die Entscheidung], erstelle eine Liste kluger Fragen, die ich im Beratungsgespräch stellen kann. Ordne sie bei Bedarf unter kurzen Überschriften, halte sie offen genug für ein Gespräch und vermeide einen verhörenden Ton. Ziel ist es, Kontext, Prioritäten und Einschränkungen zu verstehen, nicht, in den Fragen selbst schon Beratung zu geben.
Formuliere diese grobe Meeting-Gliederung in kundenfreundliche Sprache um: [fügen Sie die grobe Gliederung ein]. Sie soll professionell und zugänglich klingen, jeden Punkt kurz halten und mit einem einfachen Hinweis enden, dass es darum geht, Optionen zu besprechen und die nächsten Schritte zu vereinbaren. Kein Fachjargon und keine neuen Themen hinzufügen.
Wenn Sie bereits zu einem Ergebnis gekommen sind, kann KI helfen, daraus einen klaren Bericht, eine Übersicht über Optionen oder einen verständlichen Text zu machen, der die Abwägungen erklärt. Die fachliche Beurteilung bleibt bei Ihnen; das Werkzeug hilft nur dabei, sie sauber darzustellen.
Entwirf einen kurzen Beratungsbericht für [Kundenname] auf Grundlage dieser Empfehlung, die ich bereits getroffen habe: [nennen Sie die Empfehlung]. Verwende diese unterstützenden Punkte: [fügen Sie die Fakten, Beobachtungen und Gründe ein]. Gliedere den Text in eine Zusammenfassung in einfacher Sprache, die Empfehlung, den Grund für meinen Vorschlag und die wichtigsten nächsten Schritte. Halte den Ton professionell und ruhig und erfinde keine Analyse, die ich dir nicht gegeben habe.
Wandle diese Notizen in eine klare Übersicht über Optionen für einen Kunden um: [fügen Sie Ihre Notizen ein]. Stelle jede Option mit einer kurzen Beschreibung, den wichtigsten Vorteilen, den wichtigsten Abwägungen und allen praktischen Punkten dar, die zu beachten sind. Halte es neutral und leicht vergleichbar. Wähle nicht für mich eine Option aus — lege sie nur klar dar.
Schreibe eine leicht verständliche Erklärung dieser Empfehlung: [fügen Sie die Empfehlung ein]. Erkläre, worin die Empfehlung besteht, warum sie in dieser Kundensituation sinnvoll ist und welche wichtigsten Abwägungen oder Nachteile der Kunde verstehen sollte. Bleibe ehrlich und ausgewogen und formuliere es so, wie ich es in einem Meeting oder Bericht sagen würde.
Formuliere diese technische Notiz in klare kundenorientierte Sprache um: [fügen Sie die Notiz ein]. Der Inhalt soll derselbe bleiben, erkläre Fachbegriffe in einfachem Deutsch und konzentriere dich auf die praktischen Auswirkungen für das Unternehmen. Füge keine Beratung oder Schlussfolgerungen hinzu, die nicht bereits in der Notiz stehen.
Beratungsarbeit endet oft mit einem Gespräch über Ziele, Maßnahmen und darüber, wer als Nächstes was tut. Diese Prompts helfen dabei, eine Gesprächsnotiz in eine saubere Zusammenfassung zu verwandeln, der der Kunde folgen kann, ohne die praktischen Details zu verlieren.
Wandle diese Besprechung in eine knappe Zusammenfassung von Zielen und Maßnahmen für [Kundenname] um: [fügen Sie Ihre Notizen oder das Protokoll ein]. Arbeite die wichtigsten besprochenen Ziele heraus, die vereinbarten Maßnahmen, wer für jede Maßnahme verantwortlich ist, und alle Termine oder Follow-up-Punkte. Halte es klar, strukturiert und leicht nach dem Gespräch zu versenden.
Schreibe eine verständliche Zusammenfassung dieses Aktionsplans für einen Kunden: [fügen Sie den Aktionsplan ein]. Verwende kurze Absätze oder Aufzählungspunkte, erkläre den Zweck jeder Maßnahme in einfachen Worten und halte den Ton ermutigend. Ändere die Maßnahmen nicht und erfinde keine neuen Fristen.
Entwirf eine freundliche Check-in-Nachricht an [Kundenname] zu den Maßnahmen, die wir am [Datum] vereinbart haben. Die Maßnahmen sind: [listen Sie sie auf]. Bitte um ein kurzes Update zum Fortschritt, biete Hilfe an, falls etwas blockiert, und halte die Nachricht kurz und unterstützend.
Fasse die Ziele des Kunden aus diesen Notizen so zusammen, dass ich sie in eine Follow-up-E-Mail einfügen kann: [fügen Sie die Notizen ein]. Formuliere möglichst in der Sprache des Kunden, mache die Prioritäten klar und schließe mit einer einfachen Zeile über das nächste Meeting oder den nächsten Check-in ab.
Benchmarking und Leistungsbeurteilungen sind nützlich, aber nur, wenn die Erklärung klar ist. KI kann helfen, Vergleichsdaten in eine verständliche Darstellung zu verwandeln, die zeigt, wie der Kunde im Vergleich zum Benchmark dasteht und was das in der Praxis bedeuten könnte.
Formuliere diesen Benchmark-Vergleich in einfachem Deutsch aus: [fügen Sie die Kundenzahlen und die Benchmark-Daten ein]. Erkläre, wo der Kunde über, unter oder nahe am Benchmark liegt, nenne auffällige Muster und halte den Ton objektiv. Sag dem Kunden nicht, was das jenseits der Daten bedeutet — stelle den Vergleich einfach klar dar.
Erkläre diese Benchmark-Position einem Kunden in einfacher, natürlicher Sprache: [fügen Sie das Benchmark-Ergebnis und den relevanten Kontext ein]. Halte es nicht technisch, sage, was im Vergleich zum Benchmark stärker und was schwächer ist, und nenne alle wichtigen Vorbehalte. Mach es leicht verständlich, ohne das Ergebnis überzubewerten.
Wandle diese Notizen aus der Leistungsbeurteilung in eine flüssige Darstellung für die Kundenakte um: [fügen Sie Ihre Beurteilungsnotizen ein]. Gehe darauf ein, was sich verbessert hat, was gleich geblieben ist, was sich verschlechtert hat und welche Hauptgründe ich identifiziert habe. Bleibe sachlich, professionell und gut lesbar, ohne zusätzliche Schlussfolgerungen.
Tipp: Halten Sie den Benchmark oder die Notizen zur Beurteilung sichtbar, während Sie den Text entwerfen, damit Sie prüfen können, ob die Formulierungen noch zu den von Ihnen analysierten Daten passen.
Erstelle eine kurze, besprechungsreife Zusammenfassung dieser Leistungsaspekte: [fügen Sie die Zahlen und Beobachtungen ein]. Ich möchte die wichtigsten Erkenntnisse, ein oder zwei Fragen, die ich ansprechen sollte, und einen neutralen Satz dazu, worauf in der nächsten Periode zu achten ist. Halte es knapp und geeignet, um es mit einem Kunden durchzusprechen.
Sobald das Meeting vorbei ist, geht es um Nacharbeit: eine freundliche Nachricht, eine saubere Zusammenfassung oder eine Verdichtung eines langen E-Mail-Verlaufs, damit nichts verloren geht. Das sind die kleinen Aufgaben, die KI schnell und konsistent entwerfen kann.
Schreibe eine freundliche Follow-up-E-Mail an [Kundenname] nach unserem Beratungsgespräch am [Datum]. Bedanke dich für die Zeit, fasse das besprochene Hauptthema kurz zusammen, liste die vereinbarten Maßnahmen auf und sage, wann ich mich als Nächstes melde. Freundlich, professionell und knapp.
Fasse diesen langen E-Mail-Verlauf so zusammen, dass ich die wichtigsten Punkte schnell erkennen kann: [fügen Sie den Verlauf ein]. Gib mir den aktuellen Stand, die wichtigsten vereinbarten Punkte, alles noch Offene und alle nächsten Schritte, die ich übernehmen muss. Füge nichts hinzu, was nicht im Verlauf steht.
Wandle diese Beratungsnotizen in eine saubere Zusammenfassung für die Akte oder die Kunden-E-Mail um: [fügen Sie Ihre Notizen ein]. Ordne sie unter kurzen Überschriften wie besprochenes Thema, Hauptpunkte, Entscheidungen und nächste Schritte. Halte die Formulierungen einfach, genau und leicht überfliegbar.
Schreibe eine kurze interne Notiz auf Basis dieser Meeting-Notizen: [fügen Sie die Notizen ein]. Sie soll die Entscheidung, den Grund dafür, was ich mir beim nächsten Mal merken muss, und alles, was nachverfolgt werden sollte, festhalten. Halte sie kurz und praktisch, wie eine Notiz an mein zukünftiges Ich oder die Teamakte.
Für die Aufgaben zum Entwerfen und Zusammenfassen auf dieser Seite funktioniert jeder leistungsfähige allgemeine Assistent — ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini oder Claude. Die kostenlosen Versionen reichen aus, um hier jeden Prompt auszuprobieren. Wichtig ist Ihr Prozess: Das Werkzeug formuliert den Text, und Sie bleiben für die Beratung und die Endprüfung verantwortlich.
Nein — und das sollten Sie auch nicht zulassen. Ein allgemeiner KI-Assistent kann Ihr Urteil nicht ersetzen, die gesamte Situation des Kunden nicht erfassen und nicht entscheiden, welche Empfehlung richtig ist. Nutzen Sie ihn für die Formulierung rund um die Arbeit: Agenden, Berichtsentwürfe, Zusammenfassungen von Aktionsplänen und Follow-ups. Die Beratung selbst bleibt bei Ihnen.
Behandeln Sie jedes KI-Werkzeug wie jeden externen Dienst und beachten Sie Ihre eigenen Vertraulichkeitspflichten. Lassen Sie sensible Kennungen aus dem Prompt weg — verwenden Sie die [in Klammern gesetzten] Platzhalter und fügen Sie nur den Kontext hinzu, den der Entwurf benötigt. Wenn Sie vertrauliche Informationen verarbeiten, prüfen Sie zuerst, wie das Werkzeug Daten speichert und verwendet, bevor Sie sich darauf verlassen.
Immer. Alles auf dieser Seite ist ein erster Entwurf, kein fertiges Kundendokument. Lesen Sie jede Zeile, korrigieren Sie alles, was nicht stimmt, und stellen Sie sicher, dass Empfehlung, Zahlen und Formulierung zu Ihrem Urteil passen, bevor etwas versendet wird. Die KI entwirft; die Verantwortung bleibt beim Menschen.
Diese Prompts sind die manuelle Version — kopieren, einfügen, bearbeiten, senden. Sie funktionieren, und für viele Berater reicht das aus. Aber wenn Sie jede Woche immer wieder dieselbe Vorbereitungs-, Follow-up- und Zusammenfassungsarbeit machen, dann ist das genau die Art von Formulierung, die unauffällig in den Tools leben kann, die Sie bereits nutzen, während ein Mensch weiterhin vor dem Versand prüft.
Genau das baut SG1 Consulting mit The Everything — und es gibt ein kostenloses 22-seitiges Playbook, das genau zeigt, wie eine Kanzlei es einsetzt.